O que são modelos?

Um modelo de Machine Learning é um arquivo que foi treinado para reconhecer determinados tipos de padrões numéricos. Você treina um modelo em um conjunto de dados, fornecendo a ele uma sequência de passos que pode ser usado para ponderar e aprender com esses dados. Depois de treinar o modelo, você pode usá-lo para ponderar dados que ele não viu antes e fazer previsões sobre esses dados.

Atualmente pode-se fazer na plataforma modelos de classificação, isto é, modelos que buscam reconhecer padrões com objetivo de aprender a diferenciar categorias baseado nas variáveis explicativas. No caso de um modelo de predição de atraso de pagamento, por exemplo, queremos identificar se um pagamento pertencerá à classe dos pagamentos em dia ou se pertencerá à classe dos pagamentos em atraso.