O que são KS, AUC e GINI?

KS

A métrica de Kolgomorov-Smirnov (KS) quantifica a distância entre as curvas de duas funções de probabilidade acumuladas. O KS assume valores entre 0 e 1, e é definido como o máximo entre as distâncias dessas curvas.

Essa métrica é utilizada para medir o quão bem o modelo separa as classes da variável resposta (0 ou 1, bom ou mau, sim ou não). Valores de KS próximos de 1 indicam que o modelo separa bem as classes.


AUC

AUC é a área entre curvas 0 e 1. É uma métrica que mede o quão bem o modelo separa as classes da variável resposta baseado na sua distribuição acumulada. Valores maiores são melhores.


GINI

É uma métrica que mede o quão bem o modelo separa as classes da variável resposta baseado na taxa de verdadeiros-positivos contra a taxa de falsos-positivos. Valores maiores são melhores. O AUC se relaciona com o GINI da seguinte forma: GINI = 2*AUC - 1.