O que é um fluxo de modelagem?

O fluxo de modelagem corresponde a todo o processo de criação de um modelo de machine learning. Esse processo é composto por 3 etapas: 

  • Mining: também chamada de treinamento do modelo, é a etapa do fluxo de modelagem onde vamos criar a regra que generalizará o problema, ou seja, vamos criar um algoritmo que irá determinar a probabilidade de ocorrência de um evento (o qual queremos medir).
  • Scoring: na escoragem, vamos aplicar a regra aprendida na etapa de Mining em uma nova população,  gerando uma score (ou probabilidade) para o evento em cada indivíduo dessa população.
  • Validation: A validação é a etapa na qual verificamos se o modelo continua preciso ao longo do tempo.  


Para realizar a etapa de treinamento, você deverá cumprir as seguintes ações:

 

Para realizar a etapa de escoragem, você deverá:

 

Para realizar a etapa de validação, você deverá:

 

É necessário realizar toda a etapa de treinamento e colocar o seu modelo em produção para que você possa realizar a escoragem de novas observações. Mantenha o seu modelo calibrado concluindo o fluxo com a etapa de validação periodicamente.