O que é Scoring?

A etapa de escoragem do fluxo de modelagem é o processo onde a regra aprendida na etapa de treinamento (Mining) é aplicada em novas observações, gerando um score ou probabilidade. Neste ponto, o modelo já foi treinado, calibrado para o seu negócio e colocado em produção, ou seja, está pronto para o uso e poderá receber informações sobre novos clientes para que o modelo informe se eles pertencem a classe positiva ou negativa.

Por exemplo, na etapa de escoragem de um modelo de crédito, é possível enviar novos dados para que o modelo informe a probabilidade de inadimplência e a qual classe essas novas observações pertencem (0 e 1, bom e mau, positivo e negativo, etc). Lembre que esta ação depende do ponto de corte escolhido: caso a probabilidade seja maior do que o ponto de corte, então ele pertence a classe positiva, caso contrário, a classe negativa.