O que é ponto de corte?

O ponto de corte é um valor entre 0 e 1 que determina a maior probabilidade ao qual uma observação será classificada como 0 ou 1.


Aqui devemos lembrar que os modelos de classificação, além de uma predição (isto é, se a observação é da classe 0 ou da classe 1), também atribui uma probabilidade daquela observação ser 1. Dessa maneira, o modelo usa o ponto de corte em conjunto com o valor dessa probabilidade associada a observação para realizar uma predição.

Por padrão, esse ponto de corte é 0.5, porém este valor pode ser ajustado, conforme a necessidade.


Para exemplificar, se usamos 0.5 como ponto de corte, qualquer observação com probabilidade de pertencer a classe 1 menor que 0.5 será rotulada como 0, e qualquer observação com probabilidade maior que 0.5 será rotulada como 1.