O que é método de modelo?

A sequência de passos executados para treinar um modelo é o que define o método do modelo.

Existem vários métodos de modelo diferentes, cada um com suas vantagens e desvantagens. Um método A, por exemplo, pode ser bem rápido de treinar e realizar predições, porém pode ter uma performance pior do que um método B, que por outro lado, é mais lento de ser treinado. No mundo da computação, utilizamos o jargão algoritmo para se referir a método de modelo.

No DataPred é possível realizar os métodos de Regressão Logística (GLM) e XGBoost (Ensemble Model). Para saber mais sobre esses métodos de modelo, acesse o artigo "Métodos de modelos disponíveis na plataforma".